A 级 数据算法 来源等级 A 资格待核
UNOBench Challenge @ On-device Embodied World Models Workshop, ECCV 2026
针对拥挤场景机器人抓取中的遮挡推理，要求找出抓取目标前必须先移除的物体，设 Set-of-Marks 和 Natural Language 两条赛道。
- 主办／组织
- Fondazione Bruno Kessler · ODEWM @ ECCV 2026
- 地区与形式
- 全球线上 · ECCV 2026 Workshop
- 日期说明
- 最终提交截止 2026-08-30 23:59 UTC
- 适配评分
- 7.6 / 10 · VLM 与机器人视觉团队高
// 资格与适用人群
大陆团队参赛判断
资格待核大陆资格：资格待核
暂无可确认的结构化硬门槛。
谁适合参加
全球 VLM、多模态具身智能、机器人抓取与场景图研究团队
本页只做保守资格摘要；地区、团队人数、身份、费用及线下要求仍应以赛事规则页为准。
// 参赛建议
推荐打法
利用 UNOGrasp 基线先复现结构化遮挡链评测，再分别优化 ID 列表和自然语言输出；截止较近，优先确保提交格式和结构评测通过。
// Timeline
关键时间轴
- Challenge 与数据发布
- 评测阶段开放
- 最终测试提交截止
- 获胜者公布
- Workshop
时间轴中的报名或提交截止仅用于参赛提醒，不会被当作活动开始日期写入结构化数据。
// Rewards
奖励与机会
- 获胜团队可在 ECCV 2026 ODEWM Workshop 展示工作
- 排行榜与学术曝光
// Evaluation
可能的获胜重点
- 遮挡链推理
- 结构化输出准确度
- 多模态理解
- 方法可复现
// Sources
来源与核验说明
- UNOBench 官方｜任务、时间与展示权益 ↗ 2026-08-06
核验边界
本站于 2026-08-06 整理该记录 （核验状态：verified），用于赛事发现与决策辅助，不是官方报名系统，也不承诺实时更新。 截止时间、参赛资格、奖金条件和规则变更均以主办方最新公告为准。
赛事身份、任务、赛程、资格与奖励边界已按所列官网或官方平台复核；未披露的日期、奖金、队伍规模、费用和知识产权条款均保留为未知。