A 级 数据算法 来源等级 A 资格待核
Learn2Design 2026: A Physics Experiment Design Competition for Gravitational Wave Detectors
参赛者提交一个 Python 算法类，在约 200 个连续参数、4 小时评测预算和 10 个隐藏拓扑上优化引力波探测器实验设计；提交的是可泛化的优化方法，不是固定设计。
- 主办／组织
- Learn2Design Organizers · SPRIN-D · NeurIPS 2026
- 地区与形式
- 全球线上 · NeurIPS 2026 Competition Track
- 日期说明
- 最终提交截止 2026-10-15（官网未注明时区）
- 适配评分
- 7.5 / 10 · 引力波与优化算法团队高
// 资格与适用人群
大陆团队参赛判断
资格待核大陆资格：资格待核
暂无可确认的结构化硬门槛。
谁适合参加
全球物理实验设计、引力波、贝叶斯优化、可微模拟与科学机器学习团队
本页只做保守资格摘要；地区、团队人数、身份、费用及线下要求仍应以赛事规则页为准。
// 参赛建议
推荐打法
先用公开拓扑做稳定的黑盒或可微优化基线，再压测 4 小时预算内的收敛与跨拓扑泛化；官网未披露队伍和 IP 细则，提交前再复核。
// Timeline
关键时间轴
- 最终提交截止（时区未披露）
时间轴中的报名或提交截止仅用于参赛提醒，不会被当作活动开始日期写入结构化数据。
// Rewards
奖励与机会
- 奖金池 EUR 25,000
- NeurIPS 2026 Competition Track 展示
// Evaluation
可能的获胜重点
- 跨隐藏拓扑性能
- 预算内收敛
- 算法稳定性
- 可复现性
// Sources
来源与核验说明
- Learn2Design 官方｜任务、提交与奖金 ↗ 2026-08-06
- NeurIPS 官方｜2026 Competition Track 名单 ↗ 2026-08-06
核验边界
本站于 2026-08-06 整理该记录 （核验状态：verified），用于赛事发现与决策辅助，不是官方报名系统，也不承诺实时更新。 截止时间、参赛资格、奖金条件和规则变更均以主办方最新公告为准。
赛事身份、任务、赛程、资格与奖励边界已按所列官网或官方平台复核；未披露的日期、奖金、队伍规模、费用和知识产权条款均保留为未知。