A 级 数据算法 来源等级 A 资格待核

The Smart Buildings Challenge: Learning Foundation Models for Real-World Optimization at Scale

构建一个能原样迁移到不同楼层、房间、HVAC 拓扑和天气条件的控制策略,同时降低舒适度损失、能源成本与碳排放;动作空间随建筑变化。

主办/组织
Smart Buildings Challenge Organizers · Kajima · NeurIPS 2026
地区与形式
全球线上 · Kaggle 页面待发布
日期说明
开放与截止日期待官方 Kaggle 页面确认
适配评分
7.8 / 10 · 强化学习与建筑控制团队中高

// 资格与适用人群

大陆团队参赛判断

资格待核

大陆资格:资格待核

团队
个人或最多 4 人团队

谁适合参加

全球强化学习、控制、建筑能源、图模型与基础模型研究者

本页只做保守资格摘要;地区、团队人数、身份、费用及线下要求仍应以赛事规则页为准。

// 参赛建议

推荐打法

先围绕变量维度观测 / 动作、混合离散连续控制和跨建筑泛化搭建策略;赛事日期和奖金尚未发布,现阶段只做技术预研。

// Timeline

关键时间轴

  1. NeurIPS 公布入选赛事

时间轴中的报名或提交截止仅用于参赛提醒,不会被当作活动开始日期写入结构化数据。

// Rewards

奖励与机会

  • 获奖资格与奖励形式待官方 Kaggle 页面公布
  • NeurIPS 2026 Competition Track 展示

// Evaluation

可能的获胜重点

  • 跨建筑泛化
  • 舒适度 / 能源 / 碳综合回报
  • 单 GPU 效率
  • 可复现性

// Sources

来源与核验说明

核验边界

本站于 2026-08-06 整理该记录 (核验状态:partially-verified),用于赛事发现与决策辅助,不是官方报名系统,也不承诺实时更新。 截止时间、参赛资格、奖金条件和规则变更均以主办方最新公告为准。

任务、资格、提交物与算力限制已核实;开放日期、截止日期、奖金和 Kaggle 入口尚未发布。