AI 产品 赛事雷达

// 赛事定位

面向企业数字化真实场景征集可展示的 AI 应用，可使用讯飞或第三方 AI 能力。需提交原创方案，Demo、代码、安装包和演示视频可作为加分材料，三甲奖金 3 万、2 万、1 万元。

// 参赛打法

直接投已有工作流自动化、客户服务或教育场景产品，用真实业务流程和效率数据证明价值；剩余时间短，避免从零做复杂平台。

// 赛事定位

明确征集 AI 自适应学习平台、智能辅导系统或学习助手，要求提交商业计划书，可附代码、安装包、Demo 与视频。赛题与教育 Agent、语音交互和个性化学习产品高度贴合。

// 参赛打法

复用已有教师用户与教育内容资产，把“诊断—个性化任务—反馈—复习”做成可演示闭环，用真实教师或学生反馈替代空泛大模型能力。

// 赛事定位

要求开发具备情感识别与个性化交互的数字人、陪伴产品、智能客服或功能模块。提交商业计划书，可附代码、安装包、Demo 与演示视频。

// 参赛打法

用陪伴终端或语音 Agent 做“长期记忆 + 情绪识别 + 主动关怀”闭环，重点验证交互自然度与复访，而不是只展示一个会说话的数字人。

// 赛事定位

专业组面向高校教师、科研人员及企事业单位研发和工程人员，覆盖大模型优化、量子机器学习、AI for Science 与行业决策算法。官方提供 550 量子比特云算力，专业组获奖资源偏产业对接而非现金。

// 参赛打法

只有在能把现有优化或决策问题映射为量子/经典混合算法时再投；先跑官方云环境与基线，避免为了参赛硬套量子概念。

// 赛事定位

国家级应用赛事，9 个赛道覆盖内容生成、数字人、智能推荐、智能译制、智能终端、内容审核和智慧运维。必须以法人主体申报，每单位最多 10 项、单赛道最多 2 项。

// 参赛打法

如果已有公司主体，优先从数字人、智能终端或内容生成中选择最成熟的一项，拿真实播出、用户或运营数据申报，不做多赛道摊薄。

// 赛事定位

面向全国高校和企事业单位，方向包括遥感解译、行业数据治理、智能体、数智平台与数据安全系统。优秀项目可进入自然资源试点、项目储备库和中试验证。

// 参赛打法

有地图、知识库、数据治理或智能体能力的团队，可以“小而完整”的自然资源办事 Agent 切入，突出数据安全和可部署性。

// 赛事定位

面向高校师生、行业从业者和技能人才，要求基于新时达 SDK 开发机器人上位机软件，并在 STEPStudio 完成仿真验证，是偏工业软件而非拼装硬件的真实开发赛。

// 参赛打法

把任务规划、自然语言工艺配置或故障诊断做成上位机插件，先保证仿真稳定，再增加 AI 交互，不要把主要时间花在机械结构。

// 赛事定位

要求同时使用开源 Genblaze Python SDK 与 Backblaze B2，构建可运行的生成式图像、音频或视频应用，提交代码仓库与约 3 分钟 Demo。现金奖池 1 万美元。

// 参赛打法

仅在已有多模态原型时冲刺：把生成、对象存储、分享和版本管理串成一个完整产品，避免临时做纯调用 API 的展示。

// 赛事定位

围绕 Physical、Cloud、Mobile 三类 Arm AI 场景做性能优化，必须在 Arm 平台上量化速度、模型体积、内存或能耗改进，仓库使用 MIT 或 Apache-2.0 许可证。总奖金 8000 美元。

// 参赛打法

优先选现有推理链路做可复现优化，提交前建立基线与 Arm64 对照；产品故事可以简洁，性能证据必须扎实。

// 赛事定位

围绕 API、云、AI 与 IoT 的全球开发者赛事，8 月 17 日进入正式开发期，圣克拉拉现场环节为可选。官方页面当前显示 4.05 万美元奖励。

// 参赛打法

提前注册并等具体赞助商命题发布后再选赛道，优先做能上线的 AI 工具或 API 产品，避免被单一云服务堆栈绑死。

// 赛事定位

使用 Animoca Minds 构建面向创作者经济的 Agent 产品，全球线上免费参加，香港启动会可选。现金奖池 1 万美元，另有最高 25 万美元潜在投资机会，但投资不是保证奖励。

// 参赛打法

做能替创作者完成可计价工作的 Agent，例如内容再利用、商务询价或社群运营，并用任务成功率和节省时间证明价值。

// 赛事定位

允许将 API、模型、数据集或工具封装为 Miner，也可编写 Miner 质量评测脚本或基于现有 Miner 构建应用。三轮总奖池 1.5 万 USDC，第一轮 5000 USDC。

// 参赛打法

优先把已有 API 或垂直模型封装成可复用 Miner，再补一套透明评测；用真实调用和质量对比证明生态价值。

// 赛事定位

赛题覆盖 Web3 支付基础设施、AI Agent 与链上应用，第一轮线上开放，入围决赛后 8 月 21–23 日至少一名代表赴新加坡。总奖金 2 万美元。

// 参赛打法

先用轻量方案和架构证明过第一轮；只有确认可赴新加坡再投入完整实现，避免进决赛后因出行放弃。

// 赛事定位

开发攻击算法，在离线可复现基准中发现工具型 AI Agent 的多步失败路径，包括数据外泄、破坏性写入、权限误用和 confused deputy。总奖金 5 万美元。

// 参赛打法

先跑通官方 SDK 与重放机制，再围绕少量高严重度路径做系统搜索；这是安全算法赛，不是普通提示词越狱征集。

// 赛事定位

构建能在从未见过的交互环境中探索、记忆、推断目标并采取动作的通用 Agent。赛道总奖金 85 万美元，包含最高分与里程碑奖励；获奖方案须按规则开放许可。

// 参赛打法

这是长期研究赛，不适合作为短期产品冲刺。先从官方随机 Agent 与工具包跑通提交，再决定是否围绕世界模型、记忆或搜索做专项研究。

// 赛事定位

ARC-AGI-2 的最后一届官方 Kaggle 赛，目标是解决新颖的抽象网格推理任务。赛道奖金 70 万美元，适合系统搜索、程序合成、推理模型和混合算法研究。

// 参赛打法

可与 ARC-AGI-3 共用部分推理与搜索基础设施，但不要把两条赛道当成同一个问题；先做可复现基线评估资源投入。

// 赛事定位

以研究论文和技术写作记录 ARC Prize 2026 的方法、实验与洞见，不是纯排行榜模型赛。总奖金 45 万美元，适合有系统实验和原创分析的团队。

// 参赛打法

如果参加 ARC-AGI-2 或 3，从第一天就保留消融、失败案例和复现实验；没有新证据时不要只写概念综述。

// 赛事定位

开发能在宝可梦卡牌对战环境中自适应决策的 AI Training Agent，并提交策略分析。Strategy 赛道奖金 24 万美元，但必须先参加 Simulation：8 月 9 日前接受规则，8 月 16 日提交 Agent。

// 参赛打法

真正的第一道截止是 8 月 9 日而不是 9 月。先接受 Simulation 规则并提交能运行的 Agent，再迭代策略与报告。

// 赛事定位

从约 88GB 的三维时序显微数据中检测并追踪斑马鱼发育细胞，代码 Notebook 赛，总奖金 6 万美元。更适合计算机视觉与生物医学团队。

// 参赛打法

先评估数据下载、存储和 GPU 成本，再从检测与关联两阶段基线切入；没有 3D 视觉经验不建议临时参赛。

// 赛事定位

用法国十家医院的 DaT 扫描训练计算机视觉模型，判断影像正常或异常。总奖金 2.5 万欧元，获奖模型将按 MIT 许可开源并进入法国开放健康算法库。

// 参赛打法

严格遵守医学数据规则，数据不得上传到会留存内容的外部 AI 服务；使用本地训练与容器化提交。

// 赛事定位

在白盒条件下估计模型行为或属性，强调受控计算预算、私有评测与机制性贡献。官方详细奖表保底 10 万美元，平台卡片可能显示更高额度，本站按保守口径记录。

// 参赛打法

7 月 31 日前进入 Phase 1，先保证提交格式和 FLOP 计量正确；Phase 2 再围绕可解释算法与技术写作优化。

// 赛事定位

使用学习与辅导数据预测教学结果，面向 18 岁以上个人或团队，总奖金 5 万美元。模型阶段后，前 15 队还需在 9 月 15 日前提交技术写作，获奖代码使用 MIT 许可证。

// 参赛打法

教育数据与现有业务高度相关，但这是建模赛。先复现官方基线并做特征验证，进入前 15 后再投入完整技术报告。

// 赛事定位

面向所有参赛者的自动语音识别挑战，最多 4 人组队，总奖金 1 万美元，并设 1500 美元最佳非洲参赛者奖。适合已有 ASR 基线与训练资源的团队。

// 参赛打法

剩余时间极短，只适合已有语音识别训练管线的人；先确认数据许可与提交格式，不要从零搭环境。

// 赛事定位

对太阳 H-Alpha 观测图像中的日珥暗条进行像素级分割，算法可使用传统图像处理或深度学习。奖金 3000 美元，最终评审还看公开代码、文档和可复现性。

// 参赛打法

适合想积累公开计算机视觉作品的人；先用 U-Net 或现代分割基线跑通，围绕细结构与碎片化惩罚优化。

// 赛事定位

面向全球独立游戏与学生团队，免费报名，接受 2026 年内发布或仍在开发且已有可玩版本的作品；核心开发团队不超过 25 人，小团队奖要求不超过 3 人。

// 参赛打法

已有可玩 Demo 才值得投。重点准备稳定 Build、短视频和清晰玩法说明，所有 AI 生成美术、音乐、玩法或代码都要如实披露。

// 赛事定位

全球最有影响力的独立游戏奖项之一，接受 PC、主机、Web、移动和 VR。可提交已发布或基本功能完整的 Demo，普通报名费 75 美元、学生 25 美元，困难团队可申请减免。

// 参赛打法

只投基本功能完整的作品，并在 9 月 7 日前申请费用减免；准备最易上手的评审版本和教程视频。

// 赛事定位

面向全球 AA 与独立游戏团队，已发布作品须在 2025 年 9 月 7 日后发布，未发布作品需有可玩 Demo。总奖池 13 万美元以上，Grand Prize 2 万美元，多项类别奖 5000–10000 美元。

// 参赛打法

准备稳定可玩版本和至少 25 个激活码；若入围，提前安排能在里斯本代表团队的人。

// 赛事定位

全球独立游戏免费报名，每团队限一款，须为 2026 年 1 月 1 日后发布或更新，或当前开发中且已有可玩 Demo。40 强获得宣传，获奖者有展位、住宿和媒体采访资源。

// 参赛打法

如果已有游戏原型，这是比欧美线下奖更容易落地的亚洲曝光机会；准备繁中 / 英文说明与稳定 Demo。

// 赛事定位

全球个人、团队和工作室免费参加，影片至少 3 分钟，生成式 AI 必须是核心创作环节；要求 1080p、英文硬字幕并说明 AI 工具与流程。官方总奖池 100 万美元。

// 参赛打法

用一个强概念、固定角色和统一美术做 3–5 分钟短片，披露工具链与制作过程；时间有限，避免宏大长片。

// 赛事定位

提交 10 分钟以内的环境、自然或气候纪录短片，英文或带英文字幕。中国居民明确可参加，Grand Prize 2.5 万美元，5 部入围片获得展映机会。

// 参赛打法

适合已有拍摄素材或能快速完成 AI 辅助纪录短片的人；重点是真实议题与清晰叙事，不是堆生成特效。

// 赛事定位

围绕 diaspora 文化主题制作新游戏，数字游戏和桌游都可，比赛期为 7 月 31 日至 8 月 30 日。全球所有经验水平可参加，现金奖池 1000 美元以上。

// 参赛打法

选一个具体文化记忆做小体量叙事或机制游戏，先完成 10 分钟可玩核心，再补美术和文字。

// 赛事定位

制作一个解压后连同引擎和运行库总大小不超过 1,474,560 字节的全新独立游戏，禁止依赖浏览器或联网串流。奖励以韩元发放，并提供实体软盘展示。

// 参赛打法

把限制本身变成传播点，选纯程序美术、合成音频和单一机制，控制依赖比堆内容更重要。

// 赛事定位

全国开放，E 个人组允许 1–3 人报名。初赛为 CTF，决赛包含攻防、AI 漏洞挖掘、AI Agent 自主解题与人机对抗，官网暂未公布现金奖励。

// 参赛打法

普通开发者优先报 E 个人组，先用 CTF 基础题确保晋级，再围绕 Agent 自主解题或大模型安全准备专项工具。

// 赛事定位

全球线上 Jeopardy CTF，覆盖 Web、Pwn、逆向、密码、取证等方向，偏新手友好，总奖品价值约 7600 美元。通常开赛前或比赛窗口内均可加入。

// 参赛打法

两天窗口适合组 2–4 人按方向分工；先扫新手题拿稳定分，再挑战高价值题，不要把时间全耗在单题。

// 赛事定位

筛选 10 家 AI MarTech 或 GTM 创业公司，在达拉斯大会向营销采购者现场演示。要求已有可运行产品、累计融资低于 1500 万美元，并由创始人承担差旅、全程线下出席。

// 参赛打法

这是获客型路演而非现金大奖赛；只有目标客户确实在北美营销或 GTM 市场时才投，演示应直接呈现 ROI。

// 赛事定位

全球所有国家、行业和阶段的创业公司均可免费申请，选出 50 家决赛项目，在 2027 年 4 月向国际投资人和企业做 3 分钟路演。

// 参赛打法

适合已有英文 Deck 和出海叙事的产品型公司。报名窗口长，先积累收入、用户和海外证据，11 月再提交更强版本。

// 赛事定位

面向全球 startup、scale-up 与 SME，征集公共审计智能规划、采购审计和相关 GovTech 软件。入选团队与世界银行及摩洛哥财政监察机构进行 3 个月 PoC 联合开发。

// 参赛打法

只有已有审计、采购、知识库或企业工作流产品时才投；用可部署 PoC、数据治理和政府客户安全要求作为核心。

// 赛事定位

面向全球 AI 气候解决方案 startup 的官方创新工厂，首轮线上 Pitch。优胜者晋级 2027 AI for Good 总决赛，并在 COP31 相关环节获得展示。

// 参赛打法

适合有可量化减排、能源优化或气候适应数据的产品；不要只讲公益愿景，必须提供气候影响指标。

// 赛事定位

征集水泥配比优化、能耗与窑炉控制、生产自动化、CO₂ 预测等 AI/ML 工业软件，要求具备真实工业部署可行性。优胜团队与全球水泥协会成员组成 consortium 并进入加速计划。

// 参赛打法

只有已有工业数据、数字孪生或优化软件能力时再投；用试点指标和部署接口证明不是实验室算法。

// 赛事定位

全球 startup 路演，包含 SaaS、开发者平台、AI 基础设施、MLOps 和 LLM orchestration 等软件赛道。产品或服务不得早于 2024 年 1 月 1 日上线，创始人仍须持股。

// 参赛打法

先在 9 月 13 日前用早鸟费提交；材料突出全球市场、产品牵引力和为什么适合 SXSW 舞台，入围后再准备 Austin 线下。

// 赛事定位

面向 Pre-Seed 至 Series B、已有可上市产品和最低牵引力的全球创业公司，包含 AI for Energy、Energy for AI、Climate Software 等软件赛道。

// 参赛打法

适合已有能源客户或算力能耗产品的公司；入围后创始人或 C-level 需赴吉隆坡现场 Pitch。

// 赛事定位

面向已有 MVP 与市场牵引力的全球 AI startup，申请需 2 分钟视频和 Deck。入围团队需自费到 Palo Alto 现场路演，回报以投资人和企业技术高管曝光为主。

// 参赛打法

只适合已有英文视频和 Deck 的团队最后一天快速提交；不要为它从零制作材料。

// 赛事定位

把自然语言业务需求转换为可执行企业流程 Agent，提交指定路径的 Agent 实现，获奖序列还需提交代码和 README。奖金 5000、3000、2000 元。

// 参赛打法

优先做“需求解析—工具选择—参数校验—执行—错误恢复”闭环，用公开流程样例与执行成功率证明可靠性。

// 赛事定位

开发面向代码理解、生成、审查、测试或质量保障的原创 Skill，提交含 SKILL.md 的 ZIP 并同步 SkillHub。

// 参赛打法

围绕真实代码库任务做一个窄而深的 Skill，例如回归测试生成或风险代码审查，并提供前后效果对比。

// 赛事定位

面向 RAG、网页、文档、数据库与多源信息分析的原创 Skill 赛，不限制开发平台。

// 参赛打法

做可追溯引用的检索分析闭环，突出来源融合、去重、冲突处理与结果置信度。

// 赛事定位

开发数据理解、清洗、分析、可视化与决策支持类 Skill，适合把数据分析流程封装为可复用 Agent 能力。

// 参赛打法

选择一个从原始表格到结论和图表的完整任务，保证口径解释、异常检查和输出可复现。

// 赛事定位

围绕会议、文档、邮件、任务与跨部门协作开发原创 Skill，不限制技术栈。

// 参赛打法

不要做万能办公助手；聚焦一个高频闭环，例如会议纪要到任务跟踪，并用真实团队流程验证。

// 赛事定位

面向社媒、品牌和职场文案等场景开发原创内容创作 Skill，提交 ZIP 并同步 SkillHub。

// 参赛打法

以品牌约束、事实校验和多平台改写为差异点，避免只封装一次通用大模型调用。

// 赛事定位

覆盖商品内容、评论分析、智能客服与直播话术等电商任务，强调内容生成和用户洞察结合。

// 参赛打法

用真实商品与评论样本串起“洞察—内容—客服建议”，给出转化或效率指标。

// 赛事定位

开发简历筛选、岗位匹配、能力评估或发展建议 Skill，面向招聘和人才发展实际流程。

// 参赛打法

强调可解释匹配与偏见控制，输出证据而不是黑箱分数，避免处理真实敏感个人数据。

// 赛事定位

围绕公文处理、政策解读和公众服务开发原创 Skill，适合文档结构化与可追溯问答。

// 参赛打法

用公开政策文件做规范格式、条款引用和版本比对，重点解决幻觉与引用追溯。

// 赛事定位

围绕家庭空间 Agent 开发创新应用，项目方案为必交，Demo 与代码可选。官方详情列出一等奖 1 万美元、二等奖 5000 美元、三等奖 3000 美元。

// 参赛打法

龙虾盒子或陪伴终端可以“小硬件入口 + 家庭软件 Agent”参赛，重点是跨设备任务、长期记忆与安全权限。

// 赛事定位

为 2389 道编程题自动生成高质量测试用例，Top 3 需提交可复现代码与 README。奖金 5000、3000、2000 元。

// 参赛打法

先建立题目类型与边界条件分类，再做生成和去重；重点优化能杀死错误程序的有效用例，而不是数量。

// 赛事定位

开发单人演讲语音同传 Agent，可使用注明来源的单功能组件，但不能直接套完整商用同传 Agent。奖金 5000、3000、2000 元。

// 参赛打法

围绕低延迟、断句、术语记忆与说话节奏做完整流式系统，用公开演讲录音测延迟和译文稳定性。

// 赛事定位

针对文本、语音与视觉三模态做开放词汇关键词检索，提交 CSV，Top 3 还需提交训练 / 推理代码和 README。

// 参赛打法

建立统一向量空间并做跨模态校准，先保证评测提交稳定，再优化长尾开放词。

// 赛事定位

提交企业风控与合规智能体商业计划书，可附 Demo、视频和原型，前 8 名进入路演。奖金 5000、3000、2000 元。

// 参赛打法

做条款检索、风险证据链与人工复核闭环，清楚说明数据边界和误报处理。

// 赛事定位

征集教学管理和教育服务智能体，商业计划书必交，可附可运行 Demo，前 8 名进入路演。奖金 5000、3000、2000 元。

// 参赛打法

复用已有教师用户做备课、家校沟通或学情跟进闭环，用真实效率数据和访谈支撑。

// 赛事定位

围绕招聘、人才培养和求职全链路智能体提交项目方案，可附 Demo。奖金 5000、3000、2000 元。

// 参赛打法

聚焦一个单点闭环，例如职位拆解到面试训练；避免收集真实敏感简历，展示偏见控制。

// 赛事定位

使用约 822 万条匿名行情数据构建量化策略，提交指定 CSV，Top 3 需交代码。奖金 5000、3000、2000 元。

// 参赛打法

严格做时间切分和回测泄漏检查，用稳定性、换手和回撤而不只是单一收益评价。

// 赛事定位

围绕家居环境感知、自动化控制与智能体提交方案，可附 Demo，奖金 5000、3000、2000 元，适合软件为主、轻硬件为入口的项目。

// 参赛打法

把龙虾盒子定位为家庭 Agent 入口，演示多传感器事件、自然语言规则、设备联动和安全回退。

// 赛事定位

面向全球全日制专科、本科与硕博，1–6 人组队，可跨校跨地域。方向覆盖 Agent、MCP、Workflow 与多模态应用，总奖池 25 万元，冠军 6 万元。

// 参赛打法

这是学生软件赛里优先级最高的一项。用可运行 Agent 和真实用户场景参赛，避免只交概念 PPT。

// 赛事定位

全国高校学生可跨校组队，留学生可报名；方向包括 AI Agent、数据分析、可视化与决策系统。报名截止 8 月 28 日，作品截止 10 月 5 日。

// 参赛打法

用公开数据做一个可解释的风险监测或决策 Agent，重点在证据链、可视化和事实核验。

// 赛事定位

面向在读研究生或已获研究生录取资格的本科生，队长须为研究生，征集 AI 创新应用、算法和智能系统。

// 参赛打法

适合把已有科研或课程项目产品化；先确认队长资格，再围绕完整系统和应用成效组织材料。

// 赛事定位

面向研究生和已获读研资格的本科生，赛题覆盖金融大模型、Agent、量化、风控、知识图谱和多模态，分揭榜与自拟题。

// 参赛打法

优先选数据可得、合规边界清楚的风控或知识 Agent，不碰需要真实敏感金融数据才能成立的方案。

// 赛事定位

全球 18–30 岁青年免费参加，2–6 人组队，可提交 AI 信息素养工具、应用、网站、游戏或教育工具。获胜团队受邀赴希腊展示。

// 参赛打法

年龄符合即可，不要求学生身份。做一个围绕信息可信度、媒体素养或教育的轻量工具，保证公开演示和多语言可访问性。

// 赛事定位

1–4 名在读研究生组队，不得跨校，设揭榜、创意作品与实网对抗赛道。实网对抗冠军 10 万元，揭榜一等奖 1.5 万元，创意一等奖 1 万元。

// 参赛打法

按团队强项选择：软件产品投创意作品，安全算法投揭榜，成熟 CTF 团队再选实网对抗。

// 赛事定位

1–3 人学生团队，覆盖 LLM 生成 Verilog、智能 EDA、晶圆制造、封测、运维和供应链算法。报名费 500 元 / 队，设省级与国赛奖项。

// 参赛打法

只有已有 EDA、芯片或 Verilog 基础时参加；纯大模型应用团队不建议为了赛题临时跨领域。

// 赛事定位

仅限全日制本科、专科在校生，不含研究生且不得跨校；方向含大模型风控、越狱测试、提示注入、数据投毒、模型逆向与水印检测。

// 参赛打法

只适合已有成品或实验的学生队伍最后冲刺；先核对不得跨校和身份要求。

// 赛事定位

使用 Gemini、Google Cloud Agent Builder 与合作方 MCP Server 构建媒体娱乐 Agent 或多 Agent 系统。奖金 1.5 万美元，但规则明确排除中国居民，本条仅为全球读者保留。

// 参赛打法

中国居民直接跳过；符合地区资格者重点做安全治理、MCP 数据流与生产级多 Agent 编排。

// 赛事定位

使用至少一个 YouCam API 构建皮肤分析、服装虚拟试穿等 Web 或移动原型，总奖金 6000 美元。规则明确排除中国居民，本条不进入默认推荐。

// 参赛打法

中国居民直接跳过；符合资格者应以真实零售转化或消费者体验为核心，不做单纯 API 展示。

// 赛事定位

使用卫星时序特征识别水产养殖池塘，全球开放，最多 4 人组队。前 5 名须提交可复现 Python 或 Google Earth Engine JavaScript 代码。

// 参赛打法

先在 8 月 7 日前接受规则；适合已有遥感或树模型基线的团队，注意获奖代码版权转让条款。

// 赛事定位

提交原创且真实的 AI 价值或伦理困境、回答与理由，形成自然语言问答对。面向全球学生、博士后、教师、社会科学与 AI 从业者，需要组织邮箱。

// 参赛打法

用真实经历构造有张力、不可一眼判断的价值冲突，写清利益相关者、背景与理由，不提交虚构常识题。

// 赛事定位

为卡牌游戏 Tales of Tribute 开发 AI Agent，可用 C# 或 Python 提交，最多两个 Bot，作品需公开。奖金 500、300、200 美元。

// 参赛打法

先跑官方 Bot 接口，用规则搜索或轻量策略建立稳定基线，再做对局适应与卡组价值估计。

// 赛事定位

通过 Prompt Engineering 或微调不超过 7B 的 LLM 控制 FightingICE 格斗 Agent，提交 Prompt / 模型、修改源码与项目说明。

// 参赛打法

任务时间短，优先在官方基线上做状态压缩、动作约束和低延迟决策，不追求大规模训练。

// 赛事定位

设计让盲人只凭音频也能玩 FightingICE 的声音系统，可包含生成式声音 AI。提交音效、修改源码和说明 PPT，声音需自制或使用 CC0。

// 参赛打法

用空间化音频、动作预告和命中反馈建立可学习声音语言，优先找真实视障测试者验证。

// 赛事定位

针对可穿戴第一人称长视频构建主动 AI，验证阶段上传预测，入围后以 Docker 进入私有测试。获奖需公开源码、权重与配置。

// 参赛打法

先在 8 月 7 日前通过验证赛；重点是提前感知用户意图与有用触发，而不是被动问答。

// 赛事定位

面向第一人称可穿戴数据的多轮对话理解赛，入围测试阶段使用 Docker，获奖方案须公开源码、权重与配置。

// 参赛打法

聚焦跨轮记忆、视觉指代与长上下文压缩，用一致性测试而不只看单轮回答。

// 赛事定位

针对可穿戴长视频进行问答和信息定位，验证阶段后以 Docker 参加私有测试，获奖需使用认可的开源许可证发布完整方案。

// 参赛打法

用分层索引、事件切分和证据时间戳解决长视频检索，避免整段视频直接塞给大模型。

// 赛事定位

面向全球青少年和大学生，按 13 岁以下、18 岁以下和大学生等组别参赛，完成资格题、主赛 AI 任务和在线决赛答辩。总奖池 1560 万卢布。

// 参赛打法

先核对年龄和学生组别，再选择匹配任务；它更像完整 AI 竞赛季，不适合只做概念项目。

// 赛事定位

面向创作者与开发者的两日黑客松，设置 0→1 创作赛道和二次开发赛道。海报列出 10 万美元等额 Token 奖池、第一名 1 万美元等额 Token，完成赛事即可获得 Token；奖励并非等额现金。

// 参赛打法

报名窗口很短，直接携带一个可在两天内做完的 AI 创作工具、内容工作流或已有产品二次开发方案；先向主办方确认 Token 品种、兑换规则、评奖名额和线上参赛细则。

// 赛事定位

以红军长征胜利 90 周年为主题征集 AI 长篇漫剧与轻量 AI 短片，提供指定剧本和素材授权。最高单项现金 10 万元，入围项目还涉及内容分账和平台展播。

// 参赛打法

优先选择能核查史实的单一事件或人物切口，保留提示词、素材来源和生成过程；提交前逐条确认剧本授权、长期分账与内容使用条款。